
Фото: Freepik Ожидаемый экономический эффект от применения искусственного интеллекта (ИИ) к 2030 году оценивается в 7,9–12,8 трлн рублей в год, что составляет до 5,5% от прогнозируемого ВВП. Об этом говорится в исследовании, которое подготовили компании «Яков и Партнёры» и «Яндекс».Исследование «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы» описывает состояние российского рынка ИИ, оценивает экономический эффект от внедрения ИИ и выделяет ключевые тренды. В основе исследования лежат результаты опросов и глубинных интервью — в них приняли участие 150 технических директоров крупных российских компаний из 16 отраслей, 150 поставщиков ИИ-решений и свыше 3500 пользователей из числа жителей России.
Экономический эффект будет обусловлен не только оптимизацией затрат, но и выручкой от продуктовых инноваций и трансформации бизнес-моделей. Наибольший вклад из всех ИИ-технологий внесёт генеративный ИИ — от 1,6 до 2,7 трлн руб.
Максимальный удельный эффект на EBITDA — в отраслях, где ИИ трансформирует бизнес-модель и создаёт новые источники монетизации. Это электронная коммерция, телеком и медиа, ИТ, медицина и здравоохранение, строительство и недвижимость.
В настоящее время активнее всего ИИ применяют компании из пяти отраслей: ИТ и технологии, телеком и медиа, электронная коммерция, банковское дело и страхование. В этих отраслях уже перешли от пилотных проектов к системному применению ИИ в бизнес-задачах.
Согласно результатам исследования, 71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса. Компании из передовых отраслей за последний год направили на развитие решений на базе ИИ от 13% до 17% годового ИТ-бюджета. В целом по рынку этот показатель ниже — порядка 11%. Больше всего бизнесы инвестируют в генеративный ИИ, и в 2026 году планируют увеличить эту статью расходов на 25%.
Подавляющее большинство опрошенных технических директоров и вендоров — около 90% — полагают, что уровень развития и внедрения ИИ в России выше среднего по миру или сопоставим с уровнем стран-лидеров. При этом уровень развития ИИ-решений оценивают более высоко, чем уровень их внедрения.
В отраслях, где системно применяют ИИ, экономический эффект от его внедрения оценивают в размере до 8% EBITDA компании. ИИ позволяет сократить затраты и получить новые источники выручки за счёт продуктовых инноваций и трансформации бизнес-моделей.
78% компаний отметили, что получают экономический эффект от внедрения ИИ, — это на 10% больше, чем в 2023 году. При этом уже почти каждая десятая компания фиксирует его на уровне 5% EBITDA — два года назад такие случаи были единичны.
Компании из передовых отраслей оценивают совокупный экономический эффект от ИИ в размере до 8% EBITDA — и прогнозируют, что через год он составит от 13 до 21% EBITDA. В прочих отраслях ожидания ограничиваются диапазоном 5–10% EBITDA.
90% респондентов отмечают, что финансовый эффект от ИИ обусловлен в первую очередь сокращением операционных и других затрат. 25% также отмечают рост выручки вследствие создания новых сервисов и продуктов. В передовых отраслях эта доля гораздо выше — 70%.
***
Источник: http://new-retail.ru/novosti/retail/k_2030_godu_ekonomicheskiy_effekt_ot_ii_otsenivaetsya_v_7_9_12_8_trln_rubley_v_god/
